구조화 데이터(Schema)란 — 검색엔진과 AI에게 맥락을 전달하는 법
Schema.org 구조화 데이터의 개념, JSON-LD 작성법, 리치 결과와 AI 인용에 미치는 영향을 설명합니다.
구조화 데이터(Schema)란?
구조화 데이터는 웹 페이지의 내용을 검색엔진과 AI가 기계적으로 이해할 수 있는 형식으로 표현하는 코드입니다. Schema.org 표준을 따르며, 주로 JSON-LD 형식으로 작성합니다.
예를 들어 "이 페이지는 기사(Article)이고, 저자는 홍길동이며, 2026년 3월에 게시되었다"는 정보를 구조화 데이터로 명시할 수 있습니다.
왜 구조화 데이터가 중요한가?
- 리치 결과(Rich Results) — Google 검색에서 별점, FAQ, 레시피 카드 등 풍부한 형태로 노출됩니다
- AI 인용 확률 증가 — AI 검색 엔진이 페이지의 맥락을 더 정확히 파악해 인용할 가능성이 높아집니다
- 엔티티 인식 — 검색엔진이 사이트, 조직, 사람을 고유 엔티티로 인식하는 데 도움을 줍니다
JSON-LD 형식 예시
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "구조화 데이터란 무엇인가",
"author": {
"@type": "Organization",
"name": "SearchLens"
},
"datePublished": "2026-03-17",
"description": "Schema.org 구조화 데이터의 개념과 적용 방법"
}
</script>주요 Schema 타입
| Schema 타입 | 용도 | 리치 결과 |
|---|---|---|
| Organization | 회사·서비스 정보 | 지식 패널, 로고 |
| Article | 뉴스·블로그 기사 | 기사 카루셀 |
| FAQ | 자주 묻는 질문 | FAQ 드롭다운 |
| HowTo | 단계별 가이드 | 단계별 표시 |
| Product | 상품 정보 | 가격, 재고, 리뷰 |
| BreadcrumbList | 탐색 경로 | 브레드크럼 표시 |
구조화 데이터 적용 체크리스트
- JSON-LD 형식을 사용하세요 (Google 권장)
- Organization Schema로 사이트 엔티티를 정의하세요
- 기사 페이지에는 Article Schema를 적용하세요
- FAQ가 있다면 FAQ Schema를 추가하세요
- Google Rich Results Test로 유효성을 검증하세요
- sameAs 속성으로 공식 소셜 미디어 프로필을 연결하세요
SearchLens에서 확인하기
SearchLens의 Schema Markup 모듈은 JSON-LD, Microdata 등 구조화 데이터의 존재 여부와 유효성을 자동으로 점검합니다. Organization, Article, FAQ 등 주요 타입의 적용 현황과 개선 가이드를 제공합니다.